GenePix 4000B微陣列基因芯片掃描儀

GenePix 4000B微陣列基因芯片掃描儀是Molecular Devices公司的推出一款高品質、可靠及易于操作微陣列基因芯片掃描儀。結合GenePix Pro的微陣列分析軟件和Acuity信息學軟件兩者優勢，可以支持所有類型的微陣列芯片的檢測和分析。包括核酸、蛋白、組織和細胞。

主要特點：

1，雙激光同步掃描

2，圖像快速采集

3，出色的重復性

4，簡潔、強大、易用的掃描儀

5，可整合GenePix Pro圖像分析軟件

儀器優勢：

1，雙激光同步掃描。與市面上大多數微陣列基因芯片掃描儀有所不同， GenePix4000B掃描儀可以同時利用雙波長激發芯片后同時獲取數據。這意味著可顯著減少掃描時間， 從而簡化工作流程， 提高效率。除了出眾的速度外， 同時掃描時也實時顯示出數據比值， 數據采集過程中實時評估圖像質量。具有這種高性能可以確保獲得jingque的比值。

2，可靠的結果。具有性能標準校正功能， 可使您在收到掃描儀時及未來任何時間來檢查其性能是否符合要求。GenePix Pro 數據采集和分析軟件包括一鍵式校準模式， 用于恢復 GenePix 掃描儀的基準性能。當前產生的信號與過去和未來的信號均相同， 以讓您放心使用。

3，自動化工作流程。借助自動光電倍增管 (PMT) 進行均衡， 全面集成的 GenePix Pro 數據采集和分析軟件可控制 GenePix 4000B 微陣列基因芯片掃描儀， 并可自動評估所需的 PMT 增益值， 以快速簡捷地進行信號強度優化和不同通道的信號平衡。然后 GenePix 4000B 微陣列基因芯片掃描儀將以所選的分辨率（在 5-100 微米之間）采集數據， 從而可以根據每個實驗隨意調整圖像的分辨率和文件的大小。

4，更多論文成果：經過 10 多年的發展， 以及在發表近 6000 篇參考文獻的支持下， GenePix 4000B 微陣列基因芯片掃描儀用戶可自行調整設置焦距位置和激光功率高低， 從而擴大了其對不同樣品的兼容性。這種方式能確保凸起表面（如具有膜涂覆的玻璃）或凹入表面（如嵌入式陣列中）的玻片進行掃描時獲取正確成像。

雙激光同步掃描

與市面上大多數微陣列基因芯片掃描儀有所不同，GenePix4000B掃描儀可以同時利用雙波長激發芯片后同時獲取數據。可大大的減少了掃描時間（雙通道掃描10μm的分辨率，6.5分鐘，掃描區域越小時間會更少），提高實驗室效率。除了出眾的速度，同時掃描時也實時顯示出數據比值，數據采集過程中實時評估圖像質量。具有這種高性能可以確保獲得jingque的比值（如圖一）。

獲取高分辨率圖像，自動PMT平衡

GenePix4000B基因芯片掃描儀支持5-100μm的分辨率下進行相應檢測，可以針對每個實驗的圖像分辨率和文件大小進行優化。我們jingque設計和嚴格的出廠檢測確保每個GenePix4000B掃描儀分辨率都能小至5μm（如圖二）。此外，GenePix4000B基因芯片掃描儀會自動調節光電倍增管的增益值，從而能夠更快速、更輕松的優化信號強度和通道平衡值。

*樣本的兼容性

GenePix4000B基因芯片掃描儀支持用戶通過調節焦點位置和激光器能量的高低，可以提高針對不同類型樣本的兼容性。焦距可調滿足用戶使用凹凸不平的芯片載體，如膜包被芯片或嵌入式芯片，可以獲取更高的圖像質量。激光器能量可調節，無論是強大穩定的信號或微弱不穩定的信號均可以*呈現。內置所有激光器均具有自動校正功能，可以動態的監測激光器微小的波動，確保每個像素點均可獲得穩定的、持續的信號。

采用非共聚焦光路

采用非共聚焦光路的GenePix4000B基因芯片掃描儀可用于微陣列芯片成像分析。其他家掃描儀利用共聚焦技術成像特點，將厚樣品進行薄切片后分析，例如組織樣本。然而，微陣列芯片上大多數背景信號來源于非特異性的雜交反應，它們與樣品位于同樣的焦平面上，共聚焦成像優勢并不能降低此類型檢測背景信號。此外，絕大多數微陣列基因芯片表面為非均一平面。由于共聚焦成像系統具有非常窄的景深，會受到各種不同基質載體的較優焦平面的變化而產生波動。

均勻性和重復性，驗證和測試的數據可靠性

為GenePix基因芯片掃描儀設計特殊的檢測實驗，證明其檢測的重復性（如圖三）和均一性（如圖四）。我們采用的嚴格質控標準，確保每一個GenePix4000B基因芯片掃描儀都能獲得穩定*的檢測結果，這樣我們可以放心的比較所有實驗多次掃描、不同日期掃描的結果。

軟件和硬件的高度結合

所有GenePix基因芯片掃描儀家族成員在設計之初就被要求能與GenePix Pro微陣列分析軟件*整合在一起。掃描儀和軟件之間這種無縫式的通信方式確保了其科高效的獲取和分析相應實驗數據，也能夠實時檢測掃描儀工作狀態。可選的Acuity微陣列信息分析軟件，具有數據庫儲存能力、群集算法、高級統計學能力和可視化界面。